中新经纬6月22日电 “AI时代，被淘汰往往不是因为(制造企业规模)小，而是平庸。供过于求的时代2023年线上实盘配资，产品质量、产品创新变得越来越重要。”谈及AI，震坤行董事长兼CEO陈龙向中新经纬如是说道。
AI正成为工业企业的新变量，工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026―2028年)》(下称《行动方案》)，明确要求到2028年要培育超450家互联平台，渗透率达55%以上。《行动方案》同时鼓励平台，加大工业大模型和智能体投入。由此可见，AI与产业互联网的深度融合，正从概念走向实际商业价值。
在陈龙看来，AI能力的增强，包括组织能力、大量使用AI的能力，会放大各类公司的产能和效能。未来出现越来越多超级型、大规模、能充分使用AI能力的公司。“AI能力的使用是有门槛的，是需要资源，需要资金支持的。”
制造企业如何实现上述路径？陈龙指出了两条：
一是基础设施建设。工业用品整个供应链能否变成各类制造业采购的基础设施，就像各类超市等民用基础设施一样，效率高、运营精准可靠、成本低、产品好。而基础设施不是一家公司能够建立起来的，一定是各类企业共同参与。
二是成为行业专家。产品做得足够深，创新做得足够先进。
这正是震坤行正在做的事，作为一家制造业提供服务的平台企业，串联制研发、生产、流通、销售等多个环节。从设备工具、零部件、耗材物资到采购供应链、仓储物流、工业服务等体系建设都直接关系制造业运行效率和产业的竞争力。截至2026年3月31日，震坤行平台SKU数量增至2700万，能够覆盖绝大部分工业企业的长尾采购需求。
谈及制造企业的创新路径，陈龙提到三方面：
一是技术创新。智能化时代，要特别考虑到智能的需求。工业类机器人不一定是人形，但一定是智能化的。不用担心人没有事做，反而会创造很多新岗位，就像卡车替代马车一样，它会带来整个卡车产业链的需求。
二是产品或渠道创新。关于产品的定义，未来会更加依据客户需求来定制。渠道创新，则是与供应商之间，未来一定是并联、融合的关系，共同服务客户。
三是营销创新。AI时代营销的创新和传统不同，AI有没有相信你、AI有没有推荐你、你有没有成为AI认可的权威、你的数据有没有让AI来采集……这个时代，数据的能力以及面对AI工具不断优化的营销能力，成为企业非常重要的事情。
据了解，震坤行旗下一款专注在工业用品领域的AI大模型――“行家”玲珑，可以把国内一家大型汽车制造企业的物料、物资盘点时间从原来平均三天压缩至不到两个小时。
光有创新还不够，企业还需要协同。陈龙举例，如场景共建，基于这样的场景，到底如何收集产品数据、经验数据，要一起深入到一线。
“作为平台型企业，尤其在数据方面，怎么帮助大量中小型制造业实现数字化、AI化，梳理好产品各方面应用场景及经验数据，也是非常重要的工作。”陈龙说道。
与供应商协同方面，共建适应AI时代的供应与服务能力。陈龙解释，“AI时代特别重要的事，就是数据协同，没有基础数据的能力，未来在市场上就不能获得大家的认知。”
此外，还要与行业伙伴协同。陈龙认为，行业伙伴不只是竞争，只有把行业共同做好，才能赢得客户信任。
震坤行建立工业用品大数据生产体系和“行家”玲珑AI大模型，就是希望更好的服务上下游合作伙伴，尤其是大量的生产型中小型、生产型制造企业。陈龙补充道，“只有更加深度的合作，才能给客户创造更大的价值。当然，客户不仅是中国客户，也包括全球化的客户。”
据震坤行2026年一季度财报显示，公司海外收入同比增长超6倍。公司管理层表示，“正同步推进‘服务中国制造出海’与‘美国本土业务布局’双线战略，2026年海外业务的目标是，全年盈亏平衡。”
陈龙最后补充道2023年线上实盘配资，面对AI时代，技术越先进，越需要我们的理念和价值观能响应时代需求。“不能在AI时代里还用传统理念，要从价值观层面、服务理念方面进一步提升，做到更新”。
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